Mô hình nông nghiệp thông minh – Máy bay không người lái đang thay đổi hoạt động nông nghiệp như thế nào?
Trở lại năm 2010, PrecisionHawk khởi đầu là một doanh nghiệp nông nghiệp, sử dụng máy bay không người lái trên các vườn nho để xua đuổi sâu bệnh. Bây giờ, sau gần một thập kỷ, phát triển hoạt động nông nghiệp vẫn là một lĩnh vực quan trọng trong hoạt động kinh doanh của họ.
Nông nghiệp thông minh trở thành một thị trường toàn cầu đang phát triển nhanh chóng. Trên thực tế, con số này dự kiến sẽ đạt ít nhất 13,5 tỷ USD vào năm 2023. Trung tâm của phong trào hiện đại hóa đang phát triển này là những người nông dân với hàng thập kỷ kiến thức về nông nghiệp, họ là những người đang ở ngã ba đường, băn khoăn liệu rằng có nên dựa vào các thực tiễn, mặc dù lợi nhuận tiềm năng trong lĩnh vực này đã được chứng minh? Nếu nắm lấy công nghệ mới hứa hẹn năng suất và hiệu quả cao hơn, nhưng có vẻ không cần thiết, tốn thời gian tìm hiểu và khó áp dụng?
Bobby Vick, Giám đốc Nông nghiệp tại PrecisionHawk cho biết: “Điều cần thiết là một giải pháp đơn giản để thu thập và phân tích dữ liệu. “Câu trả lời là nền tảng tình báo trên không dựa trên máy bay không người lái của chúng tôi, cho phép các chuyên gia nông nghiệp tiếp cận nhiều hơn với dữ liệu về tài sản nông nghiệp và hoạt động hàng ngày của họ.”
Các chuyên gia nông nghiệp đang nhìn thấy những kết quả có ý nghĩa trong việc triển khai giải pháp dựa trên máy bay không người lái kết hợp với các giải pháp AI và Máy học sẽ giúp:
- Hiểu rõ hơn về tài sản nông nghiệp và vật nuôi của họ, với dữ liệu chính xác và nhất quán hơn
- Giảm đáng kể chi phí do thám và đo lường, làm cho nó có thể mở rộng và lặp lại nhiều hơn
- Hoạt động hiệu quả hơn về thời gian, cho phép ra quyết định trong vài ngày thay vì vài tuần
- Năng suất cây trồng cao hơn với ít đầu vào hơn
Việc khám phá và thu thập dữ liệu
Với nền tảng dựa trên máy bay không người lái của mình, chúng ta có thể củng cố từng bước của chuỗi giá trị dữ liệu, bắt đầu với giai đoạn khám phá.
Từ bằng chứng về khái niệm đến quy mô toàn cầu, các chuyên gia tư vấn có thể hỗ trợ các chuyên gia nông nghiệp xác định một chiến lược toàn diện, không chỉ là một giải pháp điểm với quy trình sau:
- Tìm hiểu những gì họ đang quan tâm nghiên cứu đến để đo lường, xác định dữ liệu sẽ được thu thập hoặc các thông số dự án sẽ được kiểm tra.
- Giúp họ chọn máy bay không người lái và cảm biến sẽ sử dụng để thu thập dữ liệu.
- Hỗ trợ họ phát triển các quy trình và hệ thống an toàn, phù hợp với các trang trại gia đình đơn lẻ hoặc doanh nghiệp nông nghiệp đa quốc gia.
Khi thiết lập một kế hoạch, chúng ta có thể chuyển sang giai đoạn thu thập dữ liệu. Để thực hiện các nhiệm vụ, người điều khiển máy bay không người lái sử dụng phần mềm chuyên dụng chuyến bay, PrecisionFlight. Lập kế hoạch chuyến bay thông minh của hệ thống cho phép người vận hành triển khai nhanh chóng và dễ dàng các nhiệm vụ tự hành an toàn và tuân thủ các quy định. Sử dụng máy bay không người lái, họ có thể quan sát toàn cảnh và có thể thu thập dữ liệu chính xác về hàng trăm, nếu không muốn nói là hàng nghìn hecta trong một ngày.
Nắm bắt các điều kiện đồng ruộng tại một thời điểm duy nhất là hữu ích, nhưng nông dân hiểu rõ hơn bằng cách theo dõi các xu hướng trong một khoảng thời gian nhất định. Sử dụng các kế hoạch bay có thể lặp lại của PrecisionFlight, người vận hành có thể thu thập nhiều bộ dữ liệu, từ các nhiệm vụ riêng biệt và liên quan một cách chính xác.
Một hệ thống tích hợp dữ liệu tập trung
Khi các chuyên gia nông nghiệp đã thu thập dữ liệu, họ cần một hệ thống hợp lý để xử lý và phân tích dữ liệu đó. Đó là nơi mà PrecisionAnalytics Agriculture, phần mềm dựa trên dữ liệu đám mây ra đời.
Trên nền tảng PrecisionAnalytics Agricultural, người nông dân có thể theo dõi sức khỏe và sản lượng cây trồng, xác minh cơ sở đứng và chạy vô số báo cáo phân tích khác, tất cả chỉ bằng một nút bấm:
- Sơ lược về cây trồng : Xem xét sức khỏe tổng thể của cây trồng đối với các vấn đề nổi cộm như bón phân quá mức, ngập úng hoặc bệnh tật.
- Chế độ xem chi tiết : Xem hình ảnh có độ phân giải đầy đủ và phóng to các vấn đề thực tế.
- Số lượng cây trồng chính xác tức thì: Định lượng số lượng cây trồng hoặc vật nuôi trong một khu vực.
- Định cỡ ngọn cây: Phân định các tán cây để định cỡ các cây lớn hơn, chẳng hạn như cây cối hoặc cây rau.
- Thống kê vùng và ô: Phân tích hình dạng theo các đặc điểm duy nhất của một trường bằng cách xác định các vùng tùy chỉnh hoặc tạo các ô tự động và được xác định tùy chỉnh.
- Tạo bản đồ: Tạo bản đồ kê đơn theo yêu cầu có thể được xuất trực tiếp từ giao diện web vào hệ thống quản lý trang trại.
- Chế độ xem so sánh : Xem nhiều bộ dữ liệu cùng một lúc để phân tích xu hướng tăng trưởng của cây trồng.
- Quản lý nhiều trang trại và lĩnh vực: Điều hướng tất cả các thuộc tính và dữ liệu được liên kết trong một cổng duy nhất, được sắp xếp hợp lý.
- Liên kết web có thể chia sẻ: Dễ dàng chia sẻ dữ liệu với khách hàng để thúc đẩy tính minh bạch và sự hài lòng của khách hàng. Khách hàng có thể tương tác với dữ liệu.
PrecisionAnalytics Agriculture loại việc phải suy đoán để nông dân có thể dành ít thời gian hơn cho việc tổng hợp và phân tích dữ liệu của họ, đồng thời có nhiều thời gian hơn để thực hiện hành động với dữ liệu của họ—chẳng hạn như thay đổi lượng phân bón hoặc lịch thu hoạch.
Báo cáo, tích hợp, hành động
Sau khi PrecisionAnalytics Agriculture đưa ra kết quả, đã đến lúc hành động. Nhưng làm thế nào để các công ty biến dữ liệu trên không của họ thành hành động? Và làm thế nào để họ tích hợp nó với các hệ thống khác? Giải pháp: sử dụng các tính năng tích hợp và báo cáo linh hoạt của phần mềm.
PrecisionAnalytics Agriculture cho phép các chuyên gia nông nghiệp nhanh chóng xuất các tệp, báo cáo và bản đồ. Ví dụ: họ có thể tải xuống một chỉnh hình ở bất kỳ độ phân giải nào họ chọn; một hình dạng hoặc tệp CSV của thống kê khu vực hoặc lô đất của họ; bản đồ sức khỏe cây trồng; một bản đồ độ cao; báo cáo theo toa; hoặc báo cáo PDF có chế độ xem bản đồ với các chỉ số thực vật đã chọn, được phóng to vào các khu vực quan tâm.
Giao diện web của chúng tôi cũng cho phép các chuyên gia nông nghiệp xuất dữ liệu vào các hệ thống quản lý trang trại, giúp họ có khả năng tự động biến dữ liệu thành hành động. Sau đó, họ có thể chuyển các tệp kê đơn vào hệ thống tưới tiêu và phân bón tự động. Hoặc kết hợp thông tin tình báo trên không với số liệu thống kê lĩnh vực khác để dự báo năng suất.
Cuối cùng, họ sở hữu dữ liệu của mình—và họ có thể mang dữ liệu đó đi bất cứ đâu họ cần.
Quản lý các phương pháp này giúp bạn canh tác thông minh hơn, an toàn hơn và kinh tế. Các chuyên gia nông nghiệp sẽ hỗ trợ đánh giá thời điểm, địa điểm và cách thức kết hợp trí thông minh trên không dựa trên máy bay không người.
(Theo PrecisionHawk)
