AI Marketing – Mỗi ngày bạn chậm trễ trong việc sử dụng các giải pháp sáng tạo do AI hỗ trợ trong hoạt động tiếp thị nội dung của mình, bạn đang mất đi lợi thế cạnh tranh.
Điều này nghe có vẻ hơi nghiêm trọng vì đây được xem là bước để giúp nhóm tiếp thị của bạn đi đúng hướng và sẵn sàng để tiếp nhận các công cụ tiếp thị mới được hỗ trợ bởi AI Marketing.
Các hệ thống thông minh nhân tạo liên tục hoạt động trên nền của các sản phẩm và dịch vụ phổ biến như Netflix, Amazon, và đương nhiên là Google và Facebook. Tuy nhiên, trong vài năm qua, AI Marketing đã mở đường sâu hơn vào lĩnh vực tiếp thị, giúp các thương hiệu từng bước cải thiện trong hành trình tiếp cận khách hàng. Hơn nữa, các công cụ trước đây dành cho các công ty cấp doanh nghiệp thì nay đã trở nên khả thi và dễ tiếp cận đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Để hiểu rõ hơn về các ứng dụng học máy mới nhất trong tiếp thị, Markus Lippus, giám đốc công nghệ tại MindTitan, một công ty tập trung vào phát triển các giải pháp hỗ trợ AI Marketing đã chỉ ra 8 cách sau nhằm tận dụng AI để đánh bại (hoặc ít nhất là cạnh tranh với) đối thủ tiếp thị nội dung của bạn.
1. Quảng cáo AI nâng cao tỉ lệ PPC (Pay per Click)
Hầu hết các nhà tiếp thị phân bổ ngân sách trả cho mỗi lần nhấp chuột của họ cho AdWords và Facebook. Theo eMarketer, Google kiểm soát 40,7% thị trường quảng cáo kỹ thuật số tại riêng Mỹ, tiếp theo là Facebook với 19,7%.
Hầu hết các chiến dịch quảng cáo PPC được quản lý bởi nhóm nội bộ hoặc đại lý PPC, nói cách khác, được vận hành bởi con người. Tuy nhiên AI Marketing có thể giúp bạn khám phá các kênh quảng cáo mới có thể không được đối thủ cạnh tranh sử dụng.
Theo Markus, “Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể giúp các nhà quảng cáo thử nghiệm nhiều nền tảng quảng cáo hơn và tối ưu hóa việc nhắm mục tiêu. Đó chính xác là những gì Facebook đang làm với việc tối ưu hóa phân phối quảng cáo của họ. Tuy nhiên, cách tiếp cận này cũng có thể được áp dụng cho dữ liệu chiến dịch PPC đa kênh (do một công ty nắm giữ) bằng cách sử dụng các công cụ AI nội bộ hoặc bên thứ ba ”.
Albert, một nền tảng tiếp thị trí tuệ nhân tạo, cung cấp một dịch vụ – mua thiết bị tự động. Cách tiếp cận này đòi hỏi ít ý kiến của con người nhờ AI có thể phân tích, quản lý và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo trả phí.
2. Trải nghiệm website được cá nhân hóa cao và tăng tỉ lệ CRO (Conversion Rate Optimization – Tối ưu tỉ lệ chuyển đổi).
Mặc dù năng lực của AI còn lâu mới có thể xây dựng các trang web mới từ đầu, nhưng nó có thể giúp bạn nâng cao trải nghiệm của khách truy cập bằng tính năng cá nhân hóa thông minh trên trang web của bạn.
Các thuật toán thông minh có thể giúp cá nhân hóa:
Trải nghiệm trang web – Bằng cách phân tích hàng trăm điểm dữ liệu về một người dùng (bao gồm vị trí, nhân khẩu học, thiết bị, tương tác với trang web, v.v.), AI có thể hiển thị nội dung và ưu đãi phù hợp nhất.
Đẩy thông báo (Notification Push) – Nhờ cá nhân hóa hành vi, thông báo đẩy có thể tiếp cận đến từng người dùng riêng biệt, cung cấp cho họ thông điệp phù hợp vào đúng thời điểm.
Khảo sát cá nhân hóa theo thời gian thực năm 2017 của Evergage ghi nhận rằng 33% nhà tiếp thị được khảo sát sử dụng AI để cung cấp trải nghiệm web được cá nhân hóa. Khi được hỏi về lợi ích của việc cá nhân hóa do AI hỗ trợ, 63% người được hỏi đề cập đến việc tăng tỷ lệ chuyển đổi và 61% ghi nhận trải nghiệm khách hàng được cải thiện.
Cả nhà xuất bản và thương hiệu tiêu dùng như The Wall Street Journal, Pandora, La Redoute và TopFan đều sử dụng phương pháp tiếp cận hỗ trợ bởi AI để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi của họ và tạo sự khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh, như Boomtrain báo cáo.
Ví dụ, Pandora tập hợp những người quản lý con người và thuật toán máy học để đề xuất những bài hát mới mà người nghe có thể thích. Dịch vụ nghe nhạc cung cấp nhiều ví dụ điển hình về lợi thế cạnh tranh đạt được bằng cách mang lại trải nghiệm người dùng tốt nhất. Nếu bạn đang làm việc với số lượng lớn nội dung, các thuật toán có thể giúp hiển thị những nội dung phù hợp nhất cho từng người dùng.
AI cũng có thể cho phép bạn nhận biết khi nào dòng dữ liệu dừng lại hoặc lưu lượng truy cập không mong muốn từ trang web của bạn. Mặc dù bạn không thể kiểm tra số liệu phân tích của mình để biết điều gì đang xảy ra mỗi giây, nhưng một công cụ AI như Hunch có thể giúp bạn. Slackbot được hỗ trợ bởi AI phân tích dữ liệu Google Analytics của bạn và gửi báo cáo chi tiết về hiệu suất chung và những thay đổi quy mô lớn trong dữ liệu. Thông tin đó có thể giúp bạn duy trì các trang web hoạt động hoàn hảo, cũng như giải quyết các vấn đề bất thường khi phát sinh.
Bài học kinh nghiệm: Vào thời điểm mà khách hàng mong đợi những trải nghiệm ngày càng có ý nghĩa, bạn có thể sử dụng AI để tự động hóa một phần lớn hoạt động cá nhân hóa. Do đó, khách truy cập blog của bạn có thể xem nội dung, thông báo và ưu đãi có liên quan nhất dựa trên vị trí, nhân khẩu học và lịch sử duyệt web của họ.
3. Biên tập nội dung tự động
AI hỗ trợ thế hệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đem đến những tiềm năng to lớn trong việc giúp công việc của người tạo nội dung hiệu quả hơn. Vào năm 2018, Gartner dự đoán, 20% tất cả nội dung kinh doanh sẽ do máy móc tạo ra.
Hiện tại, máy có thể tạo nội dung với các bộ quy tắc và định dạng đơn giản như:
- Tóm tắt lãi và lỗ
- Báo cáo kinh doanh hàng quý
- Mô tả khách sạn
- Thông tin chi tiết về chứng khoán theo thời gian thực
- Bản tóm tắt trò chơi thể thao
Mọi câu chuyện do AI tạo ra đều được thiết kế để đọc như thể nó được viết bởi con người. Thông tin chi tiết về dữ liệu và phong cách viết của mỗi câu chuyện phụ thuộc vào các quy tắc và định dạng do thương hiệu của bạn thiết lập để phục vụ khán giả của bạn tốt nhất.
Ngoài việc tạo nội dung, các công cụ tiếp thị được hỗ trợ bởi AI Marketing như Rocco có thể đề xuất nội dung truyền thông xã hội mới mà những người theo dõi thương hiệu của bạn có khả năng tương tác.
Điểm mấu chốt: Mặc dù sách điện tử hoặc báo cáo nghiên cứu do AI tạo vẫn là tương lai, bạn vẫn có thể sử dụng các công cụ AI để tự động tạo nội dung email, báo cáo hoặc tin nhắn được cá nhân hóa hoặc để quản lý nội dung cho mạng xã hội.
4. Chatbots tạo nội dung
Nếu gần đây bạn đã trò chuyện trực tuyến thông qua nhân viên tư vấn, thì Ashley hoặc Jen có thể đã là một chatbots thông minh có thể đảm nhiệm công việc này một cách hoàn hảo.
Từ thời trang, sức khỏe đến bảo hiểm, các chatbot thông minh đang cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng thần kỳ. Và trong một số trường hợp, các chatbot rất giỏi trong việc tạo nội dung được cá nhân hóa hơn con người.
“Chatbots có quyền truy cập vào hàng triệu điểm dữ liệu lấy khách hàng làm trung tâm. Chúng cũng có thể tổng hợp các yêu cầu theo vị trí cụ thể để phát hiện các mẫu, phát hiện các vấn đề lặp lại và dự đoán vấn đề cho một người dùng cụ thể gặp phải ”, Markus nói. “Thông thường, điều này khiến chúng có thể hiểu khách hàng hơn bất kỳ nhân viên hỗ trợ dịch vụ nào.”
Hơn nữa chatbot không giới hạn trong các tương tác trực tiếp với dịch vụ khách hàng. Ví dụ: bot Sephora’s Kik có thể tạo ra một câu đố nhỏ về sở thích trang điểm của người dùng.
Đối với những người dùng muốn tìm hiểu thêm về một sản phẩm cụ thể, Kik sẽ mở một hộp thoại cấp tiếp theo với nhiều tùy chọn. Ví dụ các chatbot được hỗ trợ bởi AI Marketing có thể giúp đưa ra lời khuyên cho khách hàng trong quá trình tìm hiểu, thay vì tiếp thị nội dung mới.
Bài học chính: Ngày nay, các chatbot được hỗ trợ bởi AI Marketing đã trở nên phổ biến. Tuy nhiên, bạn có thể tận dụng cơ hội để đưa cuộc trò chuyện với khách hàng của mình lên một tầm cao mới với tiếp thị nội dung được cá nhân hóa. Hãy suy nghĩ về các cách để sử dụng các công cụ AI cho các khách truy cập trực tuyến.
5. Quản lý nội dung email thông minh
Nhóm của bạn thường dành hàng giờ để soạn và lên lịch gửi email hàng tuần cho nhiều phân khúc khách hàng. Ngay cả với phân khúc người đăng ký thông minh, bạn cũng không thể gửi email được cá nhân hóa đến từng khách hàng. Tuy nhiên, một nghiên cứu năm 2016 của Demand Metric cho thấy 80% nhà tiếp thị nói rằng nội dung được cá nhân hóa hiệu quả hơn nội dung “không được cá nhân hóa”.
Đó là khi Trí tuệ nhân tạo bước vào trò chơi. Các thuật toán có thể phản ánh trải nghiệm trang web của người dùng và dữ liệu tương tác với email để hiểu tất cả các tương tác của cá nhân với nội dung của bạn. Kiến thức này cho phép thuật toán xác định nội dung siêu ngữ cảnh để tạo email được cá nhân hóa một – một. Email động có thể được biên dịch dựa trên:
- Các tương tác trang web trước đây
- Nội dung trước đây đã đọc trên các bài báo và blog
- Thời gian dành cho một trang web
- Danh sách mong muốn
- Nội dung phổ biến nhất tại thời điểm đó
- Sự quan tâm của những khách hàng
- Các tương tác trước đây qua email
Bí quyết: Trí tuệ nhân tạo giúp bạn có thể gửi email cá nhân được quản lý đến từng khách hàng. Bằng cách phân tích các kiểu đọc và chủ đề quan tâm của khách hàng để đề xuất nội dung cụ thể phù hợp nhất với người đó, email do AI hỗ trợ có thể trở nên hấp dẫn hơn đối với từng người đăng ký.
MẸO: Không phải tất cả các hệ thống được hỗ trợ bởi AI đều có khả năng học hỏi từ phản hồi của người dùng. Khi bạn đánh giá các công cụ AI, hãy đảm bảo xem tính năng học tập đó có được bao gồm hay không.
6. Dự đoán Churn (Tỉ lệ khách hàng rời bỏ dịch vụ) và tương tác với khách hàng thông minh
Các thuật toán máy học cũng có thể giúp xác định các phân khúc khách hàng sắp rời bỏ hoặc rời bỏ đối thủ cạnh tranh.
Các công cụ được hỗ trợ bởi AI Marketing này có thể giúp thu thập dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán cũng như kiểm tra và xác thực mô hình đó trên khách hàng thực. Thông tin đó có thể cho biết người đó đang ở giai đoạn nào. Những khách hàng không thích (người dùng từ bỏ sản phẩm ngay sau khi bắt đầu sử dụng) rất khó thu hút lại, những khách hàng chậm tương tác (những người đã lâu mới với thương hiệu của bạn) có thể được khuyến khích tiếp tục sử dụng sản phẩm của bạn.
Ví dụ, Vidora cung cấp dự đoán thời gian giao dịch dựa trên AI thông minh để chủ động giữ chân những khách hàng thường xuyên của bạn. Markus giải thích: Dự đoán churn do AI Marketing hỗ trợ giúp phân tích các sự kiện đa kênh và xác định mức độ tương tác của khách hàng đang giảm. Ví dụ: nếu hệ thống nhận thấy các hành vi chỉ ra rằng thời gian sử dụng thấp hơn, nó có thể gửi cho người dùng các ưu đãi có liên quan, gửi thông báo và email để giữ họ tương tác.
Bài học chính: Khi kết hợp với việc tạo nội dung được cá nhân hóa, dự đoán thời gian hoạt động do AI hỗ trợ sẽ giúp thu hút nhiều khách hàng của bạn hơn, dẫn đến giá trị lâu dài và lợi nhuận cao hơn. Vì dự đoán churn là duy nhất cho mọi sản phẩm và công ty, nên các thuật toán máy học cần được điều chỉnh cho công ty của bạn hoặc được xây dựng từ đầu. Với thông tin đó, bạn có thể tạo nội dung hiệu quả hơn để gửi đến những người dùng đang không hài lòng về sản phẩm dịch vụ.
7. Thông tin chi tiết nhu cầu khách hàng do AI hỗ trợ
Khi con người mất rất nhiều thời gian để xử lý tất cả các con số và khớp chúng với các mẫu hành vi của khách hàng, thì AI có thể cung cấp thông tin chi tiết về tiếp thị một cách nhanh chóng.
Năng suất động giúp các công ty như Under Armour, Sephora và Urban Outfitters xây dựng phân khúc khách hàng tiềm năng bằng cách sử dụng công cụ học máy tiên tiến. Các thuật toán AI tạo ra tính cách khách hàng dựa trên hàng tỷ điểm dữ liệu, bao gồm:
- Các sự kiện theo địa lý cụ thể
- Tương tác tại chỗ
- Nguồn tham khảo
- Yếu tố tâm lý
- Hành vi mua hàng
- Giao tiếp trong quá khứ của khách hàng
Kết quả là, các thuật toán học máy có thể:
Xác định rõ ràng hơn những phân khúc khách hàng nào nên được bao gồm và loại trừ khỏi chiến dịch
Đối chiếu và so sánh khách hàng tốt hơn với các sản phẩm mà họ có khả năng sẽ sử dụng và lưu giữ. Ngăn chặn việc khuyến mại cho những người mua sắm hay trả lại hàng
Điểm mấu chốt: AI có thể giúp bạn hiển thị các sản phẩm – hoặc nội dung có liên quan nhất – dựa trên cách khách truy cập đã tương tác với công ty của bạn từ trang web thông qua bộ phận vận chuyển.
8. Nhận dạng hình ảnh tự động
Nếu gần đây bạn đã sử dụng Google Photos, bạn có thể nhận thấy hệ thống đã trở nên tốt như thế nào trong việc nhận dạng người và hình ảnh. Trong những năm gần đây, phần mềm đã trở nên siêu phàm trong việc nhận dạng con người, với độ chính xác vượt quá 99%. Các thương hiệu lớn như Amazon, Facebook và Pinterest đang sử dụng tính năng nhận dạng hình ảnh do AI Marketing hỗ trợ để xác định người và đối tượng từ hình ảnh và video. Theo các nhà tiếp thị, nhận dạng hình ảnh có thể có nghĩa là đồng bộ hóa tốt hơn giữa nội dung trực tuyến và lượt ghé qua cửa hàng. Nhiều cửa hàng sử dụng phần mềm AI Marketing nhận dạng khuôn mặt để theo dõi lượt ghé qua cửa hàng của khách và liên kết những video này với hồ sơ của khách hàng.
Có tới 59% các nhà bán lẻ thời trang của Vương quốc Anh triển khai phần mềm nhận dạng khuôn mặt trong các cửa hàng của họ. Khi kết hợp với công cụ đẩy thông báo do AI Marketing quản lý, các cửa hàng có thể gửi các ưu đãi giảm giá theo thời gian thực và tin nhắn giới thiệu sản phẩm đến từng khách truy cập.
Bài học chính: Dữ liệu thu thập được từ nhận dạng khuôn mặt tại cửa hàng đưa ra hỗ trợ quan trọng để tùy chỉnh trải nghiệm nội dung cho khách vào cửa hàng của bạn. Biết cách người đó mua hàng cho phép bạn tạo và gửi thông điệp trực tiếp nhắm mục tiêu hơn nữa. Phần mềm AI Marketing nhận dạng khuôn mặt cũng có thể được sử dụng như một công cụ đo lường – giờ đây bạn có thể theo dõi ROI ngoại tuyến của các chiến dịch trực tuyến của mình.
Cách các nhà tiếp thị và AI có thể hoạt động song song với nhau AI cho phép các nhà tiếp thị thực hiện mong muốn trước đây được coi là không thể – tương tác với mọi khách hàng cá nhân theo cách cá nhân hóa và có ý nghĩa. Khi tìm cách tích hợp AI vào nền tảng tiếp thị nội dung của bạn, hãy cân nhắc ba điểm sau:
Tìm kiếm cơ hội, từ quản lý nội dung tự động đến cá nhân hóa, nơi AI Marketing có thể tạo ra tác động lớn nhất và mang lại ROI cao nhất.
- Đảm bảo dữ liệu của bạn đủ để các thuật toán học hỏi
- Hãy cẩn thận đừng quá lạm dụng việc cá nhân hóa
- Tất cả các thông điệp tiếp thị và nội dung của bạn phải tự nhiên đối với người dùng
Bạn đã bị ảnh hưởng bởi AI trong hoạt động tiếp thị nội dung của mình trong nhiều năm, giờ đã đến lúc cần thiết trang bị kiến thức về AI và các dịch vụ mà nó có thể mang lại để tăng trải nghiệm được cá nhân hóa và duy trì lợi thế cạnh tranh trước đối thủ.
